في خطوة مثيرة، تمكن الذكاء الاصطناعي ChatGPT من حل لغز رياضي يعود إلى الفيلسوف أفلاطون، حيث قام فريق بحثي من جامعة كامبريدج بتجربة فريدة تتعلق بمضاعفة مساحة المربع، وهو تحدٍ يتطلب فهمًا عميقًا للرياضيات، وقد أظهر ChatGPT قدرته على معالجة المسألة بأسلوب يشبه التفكير البشري، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الجمع بين استرجاع المعلومات والتفكير الابتكاري للوصول إلى حلول دقيقة، وهذا يفتح آفاقًا جديدة في فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في معالجة المشكلات الرياضية المعقدة.

فهم آلية تفكير الذكاء الاصطناعي من خلال ChatGPT

في محاولة لفهم كيف يفكر الذكاء الاصطناعي، أجرى فريق بحثي من جامعة كامبريدج تجربة مثيرة مع روبوت الدردشة الشهير ChatGPT، حيث استخدموا لغزًا رياضيًا قديمًا يعود للفيلسوف اليوناني أفلاطون، ويعرف هذا اللغز باسم “مضاعفة مساحة المربع”، يتطلب هذا التحدي تعليم شخص كيفية مضاعفة مساحة مربع دون الحاجة إلى معرفة رياضية مسبقة، وقد يعتقد البعض أن الحل يكمن في مضاعفة طول أضلاع المربع، وهو تصور خاطئ يتطلب فهمًا أعمق للمسألة.

ChatGPT يحل لغزًا رياضيًا عمره 2400 عام

أشار أفلاطون إلى أهمية التوجيه الصحيح، أو ما يُعرف اليوم بـ “التوجيهات النصية”، حيث يمكن أن يقود ذلك إلى الحل السليم، وهو جعل أضلاع المربع الجديد مساوية لطول قطر المربع الأصلي، لكن المفاجأة التي رصدها الباحثون كانت أن ChatGPT لم يكتف باسترجاع الحل الكلاسيكي المعروف، بل بدا أنه يتعامل مع المسألة بأسلوب يشبه المتعلم أو الباحث، وفقًا للدكتور ناداف ماركو، الباحث الزائر في جامعة كامبريدج، عندما نواجه مشكلة جديدة، فإننا غالبًا ما نجرب حلولاً بناءً على خبراتنا السابقة، وهذا ما بدا أن ChatGPT يفعله أيضًا.

ChatGPT يبتكر حلاً لمعضلة تاريخية

في بداية التجربة، قدم ChatGPT حلاً جبريًا لم يكن معروفًا في زمن أفلاطون، لكنه لم يكن دقيقًا تمامًا، وعندما عبر الباحثون عن خيبة أملهم بسبب عدم تقديمه حلاً “أنيقًا ودقيقًا”، استطاع النموذج أن يعود ويقدم الحل الهندسي الكلاسيكي، وقد أشار البروفيسور أندرياس ستليانيدس، أستاذ تعليم الرياضيات في كامبريدج، إلى أنه لو كان يعتمد فقط على الذاكرة، لكان استرجع الحل الكلاسيكي مباشرة، لكنه بدلاً من ذلك، بدا وكأنه يتبع نهجًا خاصًا به، تشير نتائج الدراسة إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT تجمع بين استرجاع البيانات والتفكير اللحظي لحل المشكلات، وأن التوجيه المناسب يمكن أن يساعدها على الوصول إلى الحل بطريقة مشابهة للبشر، وقد نُشرت هذه الدراسة في المجلة الدولية لتعليم الرياضيات في العلوم والتكنولوجيا.